Alle wichtigen Infos auf einen Blick

• Befristet, s. unten | Standort: Berlin | Karlsruhe | München | Münster
• Bewerbung bitte inkl. des Feedback-Bogens von deinem People Lead (s. Top Story vom 8.5.)
• Bewerbungsfrist: bis 22.05.2024
• Ansprechpartnerin: Anke Eickbusch (MAXPEO) | Ausschreibungsnummer: AE415

Ablauf des Programms

• Das Programm läuft über einen Zeitraum von zwei (Variante A) bzw. drei Jahren (Variante B), zu Beginn entscheidest du dich für eine der beiden Varianten.
• Du verbleibst organisatorisch in deinem Ursprungs-Tribe und bist für die Dauer des Programms abgeordnet.
• Der Einsatz ist in den ersten zwei Jahren gedrittelt zwischen Hochschule Albstadt-Sigmaringen, Geschäftsfeld Data Security and Identity, Tribe Advanced Intelligence (DSIADI) sowie Teamprojekten in unterschiedlichen Tribes.
• In der Variante B entfällt im dritten Jahr die Freistellung für die Hochschule, diese Zeit steht dann für Projekte in deinem eigenem Tribe zur Verfügung.
• Du durchläufst verschiedene Stationen im Geschäftsfeld DSI und arbeitest dort gemeinsam mit Trainee-Kolleg*innen eigenverantwortlich an unterschiedlichen Problemstellungen im Umfeld Data-Science und Künstliche Intelligenz.
• Deine theoretischen Kenntnisse vertiefst du auf fortgeschrittenem akademischem Niveau im Rahmen von einzelnen Vorlesungen (Variante A) bzw. mit einem vollständigen M.Sc. Data Science (Variante B) an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen.

Aufgaben mit Perspektiven

• Du beschäftigst dich mit der Aufbereitung und Analyse von großen (un-)strukturierten Datenbeständen und entwickelst statistische sowie Machine-Learning-Modelle in unterschiedlichen Entwicklungsumgebungen.
• Du arbeitest an spannenden Aufgaben in Themengebieten wie z. B. Dokumenten- oder Spracherkennung und beschäftigst dich mit Computer-Vision und NLP.

Persönlichkeit mit Profil

• Du verfügst spätestens im Herbst 2024 über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst erste Erfahrungen in Python mit und hast idealerweise schon mit Machine-Learning-Algorithmen gearbeitet.
• Du hast eine selbstständige, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise, die du projektintern sowie in übergreifenden Service- und Geschäftsfeldern einsetzt.
• Du bringst gelegentliche Reisebereitschaft an die anderen Standorte mit.

Es können sich auch Mitarbeiter*innen bewerben, die diese Voraussetzungen nicht vollständig erfüllen. Gegebenenfalls kann durch entsprechende ergänzende Qualifizierungsmaßnahmen ein Ausgleich erreicht werden.

07.05.2024

Atruvia AG